Sfrutta i vantaggi dell’IA generativa proteggendo il tuo futuro
Utilize the benefits of generative AI to protect your future.
La generazione di intelligenza artificiale ha un impatto trasformativo in quasi tutti i settori e applicazioni. I modelli di linguaggio estesi (LLM) hanno rivoluzionato l’elaborazione del linguaggio naturale, consentendo agenti conversazionali e generazione automatica di contenuti. Nel settore sanitario, i LLM promettono di aiutare nella scoperta di farmaci, così come nelle raccomandazioni personalizzate di trattamento fisico e mentale. Nel campo creativo, l’intelligenza artificiale generativa può generare arte, musica e design, spingendo i confini della creatività umana. Nel settore finanziario, aiuta nella valutazione del rischio, nella rilevazione delle frodi e nel trading algoritmico. Con versatilità e innovazione, l’intelligenza artificiale generativa continuerà a ridefinire settori e a creare nuove possibilità per il futuro.
Lanciato sul mercato alla fine di novembre 2022, ChatGPT ha registrato circa 266 milioni di visite entro dicembre e 1 milione di utenti attivi nei primi 5 giorni, un tasso di adozione record per qualsiasi applicazione a quel tempo. Ad aprile 2023, il sito ha ricevuto circa 1,76 miliardi di visite, secondo l’azienda di analisi Similarweb. In nessun momento della storia un software era stato così rapidamente ed entusiasticamente adottato da individui di tutti i settori, dipartimenti e professioni.
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Tuttavia, le aziende di tutto il mondo si trovano impossibilitate ad abilitare un uso su larga scala, sicuro e controllato dell’intelligenza artificiale generativa perché non sono preparate ad affrontare le sfide che essa comporta. Le conseguenze di una fuga di dati sono enormi e l’innovazione eroica per la protezione dei dati è ora imperativa per accelerare, promuovere ed assicurare un uso sicuro.
Fortunatamente, le soluzioni tecniche sono la migliore strada da percorrere. L’utilità dell’intelligenza artificiale generativa supera le preoccupazioni di sicurezza dei dipendenti, anche quando le aziende hanno politiche chiare che guidano o impediscono l’uso di questa tecnologia. Pertanto, domande come “Come prevenire la fuga di dati” sono inutili poiché i dipendenti continuano ad utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa indipendentemente dalle preoccupazioni sulla privacy. Ad esempio, il gigante tecnologico Samsung ha recentemente riferito che il personale ha utilizzato ChatGPT per ottimizzare le operazioni e creare presentazioni, con il risultato che i segreti commerciali di Samsung sono stati archiviati sui server di ChatGPT.
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Sebbene questo tipo di incidenti siano allarmanti per un’azienda, non hanno impedito ai dipendenti di voler sfruttare le efficienze offerte dall’intelligenza artificiale generativa. Secondo Fishbowl, il 70% dei dipendenti che utilizzano ChatGPT per lavoro non ha rivelato il loro utilizzo alla direzione. Un rapporto simile di Cyberhaven mostra che l’11% dei lavoratori ha inserito informazioni aziendali confidenziali nei LLM. I dipendenti utilizzano dispositivi alternativi, VPN e strumenti alternativi di intelligenza artificiale generativa per aggirare i divieti di accesso alle reti aziendali che bloccano l’accesso a questi strumenti che aumentano la produttività. Pertanto, la preservazione della privacy nei big data è diventata una sorta di gioco del whack-a-mole.
Molte aziende che forniscono intelligenza artificiale generativa e LLM si affidano esclusivamente a garanzie legali contrattuali (come Termini di Servizio) per promettere che i dati generati dall’intelligenza artificiale non vengano utilizzati impropriamente dai fornitori e dalle loro piattaforme. Le azioni legali contro questi fornitori si stanno rivelando costose, incerte e lente. Molte cause di azione probabilmente rimarranno scoperte, poiché l’uso delle informazioni trapelate può essere difficile da individuare.
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Come sfruttare i dati dell’intelligenza artificiale generativa in modo sicuro e di successo
Proteggere i dati nell’era dell’intelligenza artificiale generativa richiederà vigilanza continua, adattamento e soluzioni attive. Seguendo i passaggi descritti di seguito oggi, è possibile preparare la propria organizzazione per qualsiasi cosa porti questa nuova era, cogliendo le opportunità e affrontando le sfide con fiducia e lungimiranza.
1. Comprendere l’inventario del proprio panorama di intelligenza artificiale.
Eseguire una valutazione completa dell’utilizzo attuale e potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per la propria organizzazione. Includere dipartimenti come IT, HR, Legale, Operazioni, eventuali altri dipartimenti che potrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale, nonché il proprio team di intelligenza artificiale, esperti di privacy e sicurezza.
Documentare tutti i modi in cui viene (e potrebbe essere) utilizzata l’intelligenza artificiale, come la ricerca, la sintesi, i chatbot, l’analisi interna dei dati e qualsiasi strumento di intelligenza artificiale attualmente implementato, sia approvato che non approvato. Assicurarsi di includere tutti i sistemi di intelligenza artificiale di terze parti (o sistemi che utilizzano funzionalità di intelligenza artificiale integrate) di cui l’azienda dipende.
Per ogni applicazione, identificare i potenziali rischi relativi ai dati. Questi includono l’esposizione di informazioni riservate e segreti commerciali, vulnerabilità della sicurezza, problemi di privacy dei dati, possibilità di bias, possibilità di disinformazione o impatti negativi su dipendenti o clienti. Valutare e dare priorità ai rischi, identificare e dare priorità alle strategie di mitigazione e monitorarne continuamente l’efficacia.
2. Progettare soluzioni con un chiaro focus sulla protezione dei dati.
Come ha recentemente scritto Marc Andreesen di a16z: “L’IA è probabilmente la cosa più importante – e migliore – che la nostra civiltà abbia mai creato, certamente allo stesso livello dell’elettricità e dei microchip”. Ora è chiaro che il futuro delle imprese sarà indissolubilmente legato all’IA generativa.
Hai il potere di sfruttare i vantaggi offerti dall’IA generativa garantendo allo stesso tempo la protezione dei dati per il futuro della tua organizzazione. Adottando soluzioni lungimiranti, puoi garantire la protezione dei dati mentre tracci la via verso questo futuro rivoluzionario.
