Startup di intelligenza artificiale lancia il motore di elaborazione dati più veloce sul mercato.

AI startup launches fastest data processing engine on the market.

Pathway, una startup di intelligenza artificiale con sede a Parigi fondata da donne, ha annunciato il lancio generale del suo motore di elaborazione dati. Secondo quanto riferito, è fino a 90 volte più veloce delle soluzioni di streaming esistenti e promette di essere il “motore di elaborazione dati più veloce sul mercato”.

Il segreto? Una capacità unica di combinare logica batch e logica di streaming nello stesso flusso di lavoro, che consente al sistema di dimenticare le cose che non sono più utili. Fondamentalmente, ciò significa che può imparare e reagire ai cambiamenti in tempo reale, come gli esseri umani.

Tradizionalmente, la complessità nella costruzione di architetture batch e di streaming ha portato a una divisione tra i due approcci, afferma Zuzanna Stamirowska, CEO e co-fondatrice di Pathway.

Questo, aggiunge, ha rallentato l’adozione dei sistemi di streaming dati per l’intelligenza artificiale e ha fissato la loro intelligenza in un momento specifico. Senza considerare la complessità aggiunta di un terzo flusso di lavoro, l’intelligenza artificiale generativa.

Secondo Stamirowska, c’è ora una “necessità critica” di elaborazione rapida dei dati e di intelligenza artificiale più adattabile. “Ecco perché la nostra missione è stata quella di consentire l’elaborazione dei dati in tempo reale, offrendo ai sviluppatori un’esperienza semplice indipendentemente dal fatto che lavorino con sistemi batch, di streaming o LLM”, afferma.

Stamirowska afferma che l’obiettivo di Pathway è offrire agli sviluppatori un’esperienza semplice, indipendentemente dal fatto che lavorino con sistemi batch, di streaming o LLM. Crediti: Pathway

Modifiche ai punti dati senza la riaddestramento dell’IA

Il “dimenticare” delle informazioni errate o obsolete in tempo reale è stato un traguardo quasi impossibile in passato, a causa dei modelli addestrati su caricamenti di dati statici. Tradizionalmente, l’oblio richiedeva il riaddestramento del modello.

Infatti, quando abbiamo posto la domanda a ChatGPT per gioco – puoi dimenticare le cose se si dimostrano inaccurate – questa è stata la risposta che abbiamo ricevuto:

“Come modello di linguaggio AI, non ho la capacità di “dimenticare” le informazioni allo stesso modo degli esseri umani.

“Tuttavia, gli sviluppatori e i ricercatori di OpenAI possono aggiornare e riaddestrare il modello in base a nuovi dati e miglioramenti.”

Ma Pathway afferma di poter apportare modifiche a determinati punti dati senza richiedere un caricamento completo dei dati batch, simile all’aggiornamento del valore di una cella in un documento di Excel. Le celle aggiornate non rielaborano l’intero documento, ma solo le celle dipendenti da esse.

Uno dei clienti esistenti della startup, la società tedesca specializzata in logistica DB Schenker, ha ridotto il time-to-market dei progetti di analisi delle anomalie da tre mesi a un’ora. Nel frattempo, l’azienda francese di servizi postali La Poste ha registrato una riduzione del 16% dei costi di investimento in flotta.

“Lingua franca” per gli sviluppatori

La coppia polacco-francese Stamirowska e Claire Nouet, COO dell’azienda, hanno fondato Pathway nel 2020. Finora, la startup ha raccolto $4,5 milioni (circa €4 milioni) in un round di pre-seed lo scorso dicembre e conta più di 20 dipendenti in Europa e Nord America.

La startup di deep tech guidata da donne spera che il suo sistema diventi una “lingua franca” di tutte le pipeline di dati (stream, batch e intelligenza artificiale generativa). Oltre a ridurre i costi per i clienti, afferma di voler democratizzare la capacità degli sviluppatori di progettare flussi di lavoro di streaming, che di solito richiedono competenze specialistiche.